1
Победитель «СТАРТ-1»
ИТ-аккредитация
Интеллектуальная оптимизация краудсорсинговой доставки
Разрабатываем транспортные решения на базе машинного обучения. От студенческой идеи до ИТ-компании с государственной поддержкой.
Наша миссия
Мы — молодая команда IT-стартапа, которая разрабатывает инновационный сервис попутной доставки.
Наша цель — создать продукт, который поможет решить важные логистические задачи города. Мы гордимся тем, что выиграли грант на разработку прототипа, и верим в успех проекта.
Наш проект
Что мы делаем
Мы создаём платформу интеллектуальной оптимизации краудсорсинговой доставки на передовых алгоритмах машинного обучения — превращаем мобильность города в логистическую сеть.
ML-подбор
Алгоритм автоматически сопоставляет груз и подходящего попутчика, минимизируя отклонение от маршрута.
Встраивание в поездку
Доставка органично ложится в уже запланированный маршрут — без ручного поиска и подбора.
Анализ маршрутов
Система понимает повседневные паттерны перемещений горожан и прогнозирует их регулярные поездки.
Преимущества нашего проекта
Наш проект уникален благодаря новому алгоритму и инновационным подходам в сфере доставки!
Государственная поддержка
Мы получили грант, который позволил нам начать разработку нашего проекта
01
Инновационность
Наш проект предлагает новые решения и подходы в сфере доставки, мы внедряем логистику в повседневную жизнь граждан
02
Прототип сервиса
Мы активно работаем над созданием и улучшением прототипа, который станет основой для дальнейшего развития нашей компании
03
Амбициозная команда
Над проектом работает молодая команда квалифицированных специалистов, которые гарантируют крутой и современный результат
04
Партнёрство и реальные тест-кейсы в бизнесе
При отсутствии у нас кассового оборудования, бюджетов на необходимую серверную инфраструктуру, магазины приложений и юридическую подготовку, мы работаем в партнерстве с IT подразделением транспортной компании, которая предоставила для нас возможности реального тестирования и проверки сервиса в "боевом" режиме на готовых prod-мощностях
05
Интеграции с местной региональной компанией
Мы активно работаем над интеграцией прототипа с крупной региональной транспортной компанией Луч. С осени 2025 года мы в ручном режиме интегрировали создание заказов на нашей тестовой платформе. Сейчас мы проводим тесты и интеграции по API, удешевляя доставку для нашего первого клиента.
06
Все исключительные права на программное обеспечение "mimohodom", включая сайты, базы данных и мобильные приложение принадлежат ООО «Крауд Логистик», согласно реестру программ для ЭВМ, регистрационный №2026613074 от 03.02.2026
МИМОХОДОМ
На данный момент мы активно работаем над созданием улучшенного прототипа интеллектуальной краудсорсинговой доставки своими силами. За счёт средства фонда мы трудоустроили в штат разработчиков и активно работаем над выполнением НИОКР.
Наша команда
Команда
Павел Герман
Руководитель стартапа
Участник конкурса Стартап как диплом, руководитель выигранного проекта СТАРТ-1 от Фонда Содействия Инновациям
Дмитрий Мальчихин
Back-end разработчик, ментор
Опытный back-end разработчик с опытом разработки крупной TMS в транспортной компании
Алексей Горбатенко
Разработчик
Back-end разработчик
IT-Аккредитация
Сведения о нашей IT-деятельности
Сведения в соответствии с Приказом Минцифры Рф от 02.06.2025 №511
Наши главные и основные виды экономической деятельности в сфере информационных технологий
62.01
Разработка компьютерного программного обеспечения
72.19
Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие
2
Описание реализуемых и разрабатываемых IT-продуктов и услуг
В настоящее время наша команда в рамках выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) по гранту Фонда содействия инновациям (конкурс СТАРТ-1) осуществляет разработку сервиса интеллектуальной оптимизации доставок методом краудсорсинга с использованием машинного обучения.
Его цель - решение основной научно-технической проблемы низкой эффективности подбора в краудсорсинге, путем разработки и верификации интеллектуальных алгоритмов анализа, на основе ввода повседневных маршрутов пользователей и их предпочтений, направленных на автоматизированное сопоставление участников и минимизации ручного подбора заказов.
Этап 1
до 18.07.2026
Разработка, архитектура, интеграции
Разработка архитектуры прототипа сервиса
Проектирование структуры информационного обеспечения прототипа сервиса
Разработка ключевых алгоритмов и логики работы серверной части прототипа сервиса
Разработка ML-модели и алгоритмов подбора
Разработка пользовательских интерфейсов прототипа сервиса
Этап 2
до 18.02.2027
Тестирование, доработка и первая выручка с партнёрства
Тестирования прототипа сервиса
Доработка прототипа сервиса по результатам тестирования
Пилотное тестирование прототипа сервиса
Доработка прототипа сервиса по результатам пилотного тестирования
3
Наш технический стэк и планируемый конструктив сервиса
Планируется использовать кроссплатформенную разработку мобильных приложений с применением фреймворка Flutter (язык Dart) для целевых платформ iOS и Android.
Для бэкенд-системы будет задействован стек: .NET Core (C#) в сочетании с СУБД PostgreSQL, веб-интерфейсы управления будут реализованы на базе Vue.js и Nuxt.js с адаптивной версткой.
Для бэкенд-системы будет задействован стек: .NET Core (C#) в сочетании с СУБД PostgreSQL, веб-интерфейсы управления будут реализованы на базе Vue.js и Nuxt.js с адаптивной версткой.
Flutter
Кроссплатформенная разработка мобильных приложений
.NET Core
Бэкенд-система на c#
PostgreSQL
СУБД для хранения данных
Vue.js
Фронтенд фреймфорк
Nuxt.js
SSR и адаптивная вёрстка
REST API
Интеграция ML-модуля
Планируемая архитектура ML-модуля:
ML-модуль реализован в виде независимого от нас сервиса, обменивающегося данными с основным backend-приложением через REST API. Поддерживается микросервисный подход: обучение и инференс моделей разделены и могут масштабироваться независимо.
ML-модуль реализован в виде независимого от нас сервиса, обменивающегося данными с основным backend-приложением через REST API. Поддерживается микросервисный подход: обучение и инференс моделей разделены и могут масштабироваться независимо.
Согласно договору фонда, после завершения научно исследовательской работы, мы должны зарегистрировать свидетельство ЭВМ на «Модуль интеллектуальной оптимизации краудсорсинговой платформы доставок с использованием машинного обучения».
По завершении НИОКР исключительные права на созданное в результате работ программное обеспечение будут принадлежать ООО "КРАУД ЛОГИСТИК"
4
Информация об исключительных правах на ПО
5
Модель и стоимость услуг на платформе
Пользователи нашей платформы делятся на 2 типа
Частные лица
Водители и жители города, готовые взять попутные грузы; грузовладельцы, ищущие недорогую доставку
Бизнес
Малые и средние компании с регулярными отправками; курьерские службы; транспортные компании с услугами доставок по городу
Сам сервис планируется запускать по комиссионной модели:
стоимость зависит от конкретного маршрута доставки, клиент создает заявку на доставку оплачивая n-ую сумму, курьер получает n-ую сумму за учетом комиссии платформы.
Пример расчета: клиент создает заявку на доставку за 200 рублей, курьер видит эту заявку за 190 рублей, 10 рублей - комиссия платформы.
Контакты
Наши контакты
Наша команда ближайший год будет заниматься разработкой НИОКР, согласно выигранному конкурсу СТАРТ-1 от Фонда Содействия Инновациям
Адрес
Барбюса 69
Телефон
+7 952 528 82 61
Email
pahagerman@mail.ru